오이의 개발자 되어가는 이야기

코드 참고: github.com/PinkWink/DataScience PinkWink/DataScience 책) 파이썬으로 데이터 주무르기 - 소스코드 및 데이터 공개. Contribute to PinkWink/DataScience development by creating an account on GitHub. github.com csv파일 출처: github.com/PinkWink/DataScience/blob/master/data/01.%20CCTV_in_Seoul.csv PinkWink/DataScience 책) 파이썬으로 데이터 주무르기 - 소스코드 및 데이터 공개. Contribute to PinkWink/DataScience development by creating an account on..

오늘은 Numpy 실습을 했다. import numpy as np : numpy를 np로 간략하게 np.__version__ : numpy의 버전 확인 arr = np.array([1,2,3,4], dtype = int) : 데이터타입이 int형이고 ndarray타입의 리스트를 생성. arr.shape : (4, )인 것으로 1행 4열임을 알 수 있다. 리스트 통째로 넣어 ndarray를 만들 수 있다. arr = np.array(myList, dtype = float): myList라는 파이썬 array를 이용넣어, nparray를 새로 만들었다. myList의 데이터들은 정수지만, dtype=float로 설정해주어서, array([1., 2., 3., 4.])이라는 결과가 나왔다. 1.은 1.0의 0..

ex1_dataScience - 사이킷런으로 Linear Regression 모델을 사용 - 데이터 분할하는 메소드인 train_test_split() 사용 ex2_dataScience 타이타닉 데이터셋으로 전처리 연습

1. 지도학습 (Supervise Learning): 아래와 같이 구성된 트레이닝 데이터셋으로 학습이 끝나면, 레이블이 지정되지 않은 테스트 데이터셋(Test Set)을 이용해, 학습된 알고리즘이 얼마나 정확히 예측하는지 측정 가능 - 지도학습에서 사용하는 데이터 셋 예시: 2. 비지도 학습(Unsupervised Learning): 정답 레이블 y없이 입력 데이터 x만을 이용해서 학습하는 알고리즘이다. 데이터의 숨겨진 특징(Hidden Feature)을 찾아내는 것에 목적이 있습니다. 3. 강화학습(Reinforcement Learning): 스키너의 강화 연구 참고 강화는 동물이 이전에 배우지 않았지만, 직접 시도하면서 행동과 그 결과로 나타나는 좋은 보상 사이의 상관관계를 학습하는 것이다. 강화의 ..

1. anaconda prompt에서 가상환경 만들기 먼저, Anaconda Prompt 화면을 킨다. env에 'conda env list'를 치면 현재 가능한 환경목록이 나온다. 나는 c:\라는 곳에 가상환경을 만들기 위해, 폴더를 이동했고, 'conda create -n ds python=3.6'이라는 명령어를 쳐서 ds라는 가상환경을 만들었다. 'conda activate ds'라는 명령어를 치면 ds라는 가상환경으로 들어가게 된다. 나는 ds라는 가상환경 공간에 jupyter를 설치하기 위해 'conda install jupyter'라는 명령어를 쳤다. 그럼 쭉 jupyter 관련 목록이 나오고 y를 눌러 Proceed한다. ds라는 가상환경에서 설치된 패키지들의 목록들을 확인하려면, ds라는 ..

↓↓↓↓↓ ↓↓↓↓↓ 소문자, 영어표기법, 한글표기법은 외우자!! ↓↓↓↓↓ Cell Type에서 markdown 선택 shift+enter누르면 jupyter노트북 실행 * markdown 방법: stackedit.io/app# StackEdit stackedit.io markdown 예제1 ↓↓↓↓↓ ↓↓↓↓↓ markdown 예제2 ↓↓↓↓↓ ↓↓↓↓↓

1. 방명록 페이지 templates/guestbook/index.html ↓↓↓↓↓ 2. 방명록 등록 3. 방명록 삭제 4. 방명록 guestbook 만드는데 필요한 함수들: guestbook/models.py ↓↓↓↓↓ 5. 방명록 guestbook 전체 코드 포함(html파일들 불러오기) ↓↓↓↓↓

1. 회원가입 페이지 ↓↓↓↓↓ 위 '회원가입' 버튼을 누르면, 아래 회원가입 페이지로 넘어감 2. 로그인 페이지 ↓↓↓↓↓ 3. 로그인 성공페이지 ↓↓↓↓↓ 4. 회원정보수정 페이지 ↓↓↓↓↓ 5. 사용자 전체 페이지에 필요한 함수들: user/models.py ↓↓↓↓↓ 6. 사용자 user 의 모델 (사용자 전체 페이지를 아우름, html 불러옴) user/views.py ↓↓↓↓↓

아래는 위 웹페이지 (메인 페이지)를 만드는 코드입니다. 1. 메인사이트: ( main/index.html과 base.html 합쳐져있음) mysite/main/views.py ↓↓↓↓↓ 2. mysite/templates/base.html -> 모든 페이지의 '배경'임 ↓↓↓↓↓ 3. mysite/templates/main/index.html ↓↓↓↓↓

{% for %}, {% if %}, {% csrf_token %}, {% url %}, {% with %}, {% load %} 태그 등 설명 링크: docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/templates/builtins/ Built-in template tags and filters | Django documentation | Django Django The web framework for perfectionists with deadlines. Overview Download Documentation News Community Code Issues About ♥ Donate docs.djangoproject.com pycharm과 django로 만든 간단한 웹페이지 코드: gi..