1. anaconda prompt에서 가상환경 만들기
먼저, Anaconda Prompt 화면을 킨다.
env에 'conda env list'를 치면 현재 가능한 환경목록이 나온다.
나는 c:\라는 곳에 가상환경을 만들기 위해, 폴더를 이동했고,
'conda create -n ds python=3.6'이라는 명령어를 쳐서 ds라는 가상환경을 만들었다.
'conda activate ds'라는 명령어를 치면 ds라는 가상환경으로 들어가게 된다.
나는 ds라는 가상환경 공간에 jupyter를 설치하기 위해 'conda install jupyter'라는 명령어를 쳤다.
그럼 쭉 jupyter 관련 목록이 나오고 y를 눌러 Proceed한다.
ds라는 가상환경에서 설치된 패키지들의 목록들을 확인하려면, ds라는 가상환경에서 'pip list'라는 명령어를 치면 된다.
여기서 방금 설치한 jupyter가 있음을 확인할 수 있다. jupyter 버전은 1.0.0이다.
이번엔 다시 'conda env list' 명령어를 이용해, 가상환경 list를 보았다. 방금 만든 ds도 목록에 있음을 알 수 있다.
이번엔 c드라이브에 'mkdir dataScience'라는 명령어를 이용해, dataScience라는 폴더를 만들고
'cd dataScience' 명령어를 이용해, dataScience폴더에 들어갔다.
그리고 'dir/w'명령어를 이용해, dataScience 폴더에 있는 파일들을 봤다. 아무것도 안만들었으니, 비어있음을 알 수 있다.
그리고 'jupyter notebook'라는 명령어를 이용해 jupyter notebook을 켤 수 있다.
그럼 jupyter notebook 화면이 뜬다.
New> Python3를 누르면~
코드를 실행할 수 있는 화면이 뜬다.
2. github에서 코드 받기
현재 딥러닝 과정을 수강하고 있어서, 딥러닝 모음이 있는 github(github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch)로 들어갔다.
만약 코드를 받고 싶으면, 'git clone (주소)'를 쳐서 받으면 된다.
주소는 위의 빨간색 동그라미를 눌러 복사가 가능하다.