오이의 개발자 되어가는 이야기

사용할 만한 머신러닝 / 딥러닝 모델을 만들기 위해서 알아야 할 사전 지식들 1. 데이터 수집 크롤링, 스크래이핑 1. HTML, CSS (selector) 웹 크롤링 (urllib.request / requests - bs4) 2. selenium 3. Naver / Kakao / google 등의 RESTful API 2. 데이터 저장 RDBMS, NOSQL + ( Hadoop - HDFS ) 1. MySQL, Oracle, Maria DB 등의 RDBMS 2. Redis, MongoDB 등의 NoSQL 3. 데이터 조회 및 분석( 시각화 ) Spark / Hive / Pandas / Matplotlib, seaborn 등이 포함 1. 상관 관계 조사하기 2. 인사이트 도출해 내기 4. 수학 Sum ..

오늘은 수업 1일차이자 오프라인 수업이여서, 먼저 지문 등록을 했다. 3층에서 지문 등록 + 입실 처리를 한다음 4층에 있는 강의실으로 갔다. 4층은 엘리베이터로 갈 수 없고, 3층에서 계단으로 올라가야한다. 4층 강의실 안내도는 위 사진과 같다. 강의실은 넓고 한칸씩 떨어져 앉아서 좋았다. 오프라인 수업을 두 팀으로 나눠서 해서, 강의실에 총 6명 밖에 없었다. 화장실도 깨끗하고 시설도 마음에 들었다.단점이 있다면, 비트교육센터 옆에 공사하는 건물이 있어서, 좀 시끄럽다. 그리고 강사님이 마이크를 안쓰셔서 뒤에 앉으면 잘 안들린다. 교재는 인포앤북의 '파이썬 입문(예제 중심)'이라는 책이다. 강사님은 구수한 사투리를 쓰시고, 설명도 잘 해주셨다. 또, 교재에 있는 기초 내용 뿐만 아니라 실제 개발할 때..

비트교육센터에서 '융복합 AI 응용서비스 개발 실무'라는 교육과정을 듣기로 했고, 오리엔테이션에 참석했다. 비타임은 비트교육센터 건물 지하 1층에 있었다. 오리엔테이션이 진행된 강의장이다. 수업 시간은 다음과 같다. 1교시: 9시~9시 50분 2교시: 10시~10시 50분 3교시: 11시~11시 50분 점심시간: 12시~1시 4교시: 1시~1시 50분 5교시: 2시~2시 50분 6교시: 3시~3시 50분 7교시: 4시~4시 50분 8교시: 5시~5시 50분 하루에 교육+실습 약 6시간, 나머지 2시간은 응용한 시간이 주어진다고 한다. 출석체크는 하루에 총 10번(입실+각 교시+퇴실) 진행된다고 한다. 오프라인 수업의 경우 지문으로 출석을, 온라인 수업의 경우 QR코드로 출석을 체크한다. 온라인 교육은 z..