신경망의 등장 다층 퍼셉트론은 단층 퍼셉트론으로는 계산 할 수 없는 복잡한 함수들을 표현할 수 있다. 다층 퍼셉트론을 층처럼 겹겹이 쌓은 것을 인공 신경망(Artificial Neural Network) 활성화 함수 인공 신경망의 퍼셉트론을 유닛, 노드, 뉴런이라고 표현 퍼셉트론의 결과물은 0 또는 1로만 출력 되는 것 0이나 1 뿐만이 아닌 유닛이 다양한 계산을 할 수 있게끔 값을 조정해 주는 것이 활성화 함수 함수 a를 활성화 함수(Activation Function)라고 하며, 각 입력값에 대한 활성화 함수를 적용시켜 최종적으로 y값이 결정지어지게 된다. 우리가 여기서 배울건?? 단순하게 0과 1로만 표현하는 계단 함수 u를 넘어서,다양한 값( 실숫값 )으로 표현이 가능한 활성화 함수를 배운다. 뉴..