퍼셉트론이란? 인공 뉴런이라고도 한다. 뇌과학에서는 신경으로 들어오는 일정한 자극, 신경망에서는 feature(특성)가 된다. 입력된 신호(특성)는 어떠한 흐름을 타면서 처리가 된다. 처리가 완료가 되면 거기에 대한 결과가 퍼셉트론의 출력이 된다. y={0(w1x1+w2x2≤θ)1(w1x1+w2x2>θ) w1x1+w2x2의 결괏값이 임의의 임계점 (θ)를 넘지 못하면 0, 넘으면 1이 된다. 이러한 수식을 반응 조건 계산식 이라고 합니다. θ를 기준으로 w1x1+w2x2의 결과가 0 또는 1로 결정지어진다. 이걸 함수로 일반화 시켜서 어떤 상황에서든 수식을 사용할 수 있도록 일반화 시켜보기 원래 수식 y={0(w1x1+w2x2≤θ)1(w1x1+w2x2>θ) 바뀐 수식 y={0(w1x1+w2x2−θ≤0)1..
