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numpy 2

파이썬 교육 Day 25 -1(+ numpy 기초, ndarray, 슬라이싱, fancy indexing, boolean indexing, arange, range, argsort, broadcasting 등)

오늘은 Numpy 실습을 했다. import numpy as np : numpy를 np로 간략하게 np.__version__ : numpy의 버전 확인 arr = np.array([1,2,3,4], dtype = int) : 데이터타입이 int형이고 ndarray타입의 리스트를 생성. arr.shape : (4, )인 것으로 1행 4열임을 알 수 있다. 리스트 통째로 넣어 ndarray를 만들 수 있다. arr = np.array(myList, dtype = float): myList라는 파이썬 array를 이용넣어, nparray를 새로 만들었다. myList의 데이터들은 정수지만, dtype=float로 설정해주어서, array([1., 2., 3., 4.])이라는 결과가 나왔다. 1.은 1.0의 0..

파이썬 교육 Day10(+시험, Numpy 실습, Pandas 실습)

오늘은 2주간 공부한 python 개념을 시험을 봤다. 개념 알려주신 강사님이 설명을 너무 잘하셨는데, 다음 주부터 강사님 바뀐다니 아쉽다.. 시험 문제는 총 30문제이고 다음과 같다. 시간은 총 2시간이였는데, 좀 촉박했다.. (답은 틀린게 있을 수 있음!) 스트링과 리스트의 차이점은? -스트링은 문자열 데이터를 작은따옴표’ , 큰 따옴표“의 쌍으로 텍스트를 감싸서 표현 -리스트는 데이터 목록을 다루는 자료형으로, 리스트를 만들 때 대괄호 []를 사용 -스트링은 변경이 불가능한 자료형이라 문자열의 일부를 변경하는 작업을 할 수 없어, 문자열의 내용을 바꾸고 싶으면 바뀐 내용을 가질 문자열 하나를 새로 만들어줘야함. 반면 리스트는 변경이 가능하고, 다양한 메소드를 이용해 리스트의 중간에 있는 요소까지 변..

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